За допомогою аналітики самообслуговування навіть люди, які не спеціалізуються в науці про дані, можуть інтерпретувати дані.
Самообслуговування є частиною нашого повсякденного життя. Люди мають право самостійно виконувати свої завдання, такі як грошові операції в банкоматі, закачування газу на заправних станціях, реєстрація в аеропортах і багато інших подібних дії. Таким чином, з одного боку, це знижує експлуатаційні витрати організації, а з іншого – генерує величезний обсяг даних (як правило, великі дані). Ці дані мають великий потенціал в світі аналітики. Організації витягають корисну інформацію з таких даних самообслуговування і створюють з них більше можливостей для бізнесу.
Що таке дані самообслуговування?
Насправді аналітика даних самообслуговування – це тип розширеної аналітики, яка дозволяє підприємствам використовувати великий обсяг даних для пошуку найкращих перспектив і варіантів. Це також досить просто для використання тими, хто не має чіткого статистичного або технологічного фону. Сам вам допоможе веб аналітика сайту якою замаються професіонали.
Аналітика самообслуговування дозволяє користувачеві сканувати великі набори даних, візуалізувати дані і використовувати їх, щоб отримати корисну інформацію для свого бізнесу. Це також дозволяє підприємствам забезпечити виконання своїх щоденних вимог і дізнатися про інших вимогах, які можуть виникнути. Розуміння приходить з великих резервів даних, що належать бізнесу, які, в свою чергу, надходять з різних транзакційних даних, веб-журналів, даних датчиків і даних соціальних мереж. Бізнес-аналітика самообслуговування являє собою підмножину даних самообслуговування, які допомагають бізнесу приймати важливі рішення на основі цих даних.
Як дані самообслуговування допомагають аналітикам?
В даний час багато компаній створюють програмне забезпечення, яке дозволяє користувачам збирати інформацію з різних джерел. Таке програмне забезпечення може бути складним у використанні. Воно має панелі моніторингу, які дозволяють аналітику запитувати дані і аналізувати їх. Таке програмне забезпечення, через його складність і крутий кривий навчання, може використовуватися тільки висококваліфікованими аналітиками даних, також званими фахівцями за даними.
Аналітика самообслуговування була введена, щоб допомогти підприємствам продовжувати ефективний аналіз даних без необхідності в будь-яких підготовлених фахівцях, оскільки в даний час вчених, що працюють з даними, стає дуже важко знайти. Це також дозволить компаніям безпосередньо обробляти дані, якими вони можуть легко маніпулювати відповідно до своїх потреб і переваг. Таким чином, дані самообслуговування дозволяють користувачам приймати правильні рішення на основі потужної, але простий у використанні аналітики.
Як бізнес-аналітика впливає на дані самообслуговування?
Потреби підприємств завжди залишаються незмінними, хоча технології, необхідні для досягнення цих цілей, з часом змінюються. В даний час обсяг даних також збільшився в багато разів. Такі дані теж дуже складні, так як вони надходять з різних джерел.
Однак з появою методу аналізу даних самообслуговування великі обсяги даних можуть бути легко проаналізовані. Крім того, спеціальний «семантичний рівень» дозволяє навіть звичайним користувачам легко отримувати доступ до даних і використовувати їх, оскільки це дозволяє складність даних. Це призвело до прийняття більш простих бізнес-рішень, які засновані на точному аналізі даних і дають нову назву бізнес-аналітиці.
Які проблеми?
Інтеграція інструментів бізнес-аналітики самообслуговування повинна бути дуже делікатною, оскільки, хоча вона дозволяє компаніям легко виконувати завдання, пов’язані з бізнес-аналітикою, вона вимагає від фахівців управління своїми даними. Однак інтеграція даних може бути дуже складною, як і в будь-якому рішенні бізнес-аналітики.
Ще одна серйозна проблема – це управління даними. Належні заходи безпеки і управління даними мають важливе значення для бізнес-аналітики самообслуговування. Таким чином, підприємства, що використовують бізнес-аналітику самообслуговування, повинні бути в змозі захистити дані від деяких співробітників цього бізнесу. Надзвичайна свобода може означати, що користувачі виконують багато запитів одночасно, чого достатньо, щоб завдати шкоди будь-якого сервера. Вони також можуть поставити під загрозу безпеку даних, в основному через доступу третіх осіб.
