Ізраїльський стартап Faception підписав договір з правоохоронними структурами на використання нової комп’ютерної системи, що дозволяє на основі рис обличчя прогнозувати кримінальні схильності суб’єкта.
Як пише Washington Post, концепція системи Faception заснована на 15 класифікаторах, які, за словами розробників, з 80-процентною точністю дозволяють по обличчю визначити риси характеру. «Наша система розуміє людини краще, ніж люди розуміють один одного. Наша особистість визначається нашим ДНК і відбивається на нашому обличчі », – пояснив виконавчий директор Faception Шай Гільбоа. Силовики планують випробувати комп’ютерну систему для виявлення потенційних терористів.Однак розробники наполягають на більш широкому застосуванні свого дітища – виявленні хакерів, педофілів і навіть карткових шулерів.
Компанія продемонструвала свою систему в дії на покерному турнірі, організованому самим стартапом. У ньому брало участь 50 гравців-аматорів. Система повинна була визначити чотирьох з них, які в підсумку переможуть. По завершенні турніру двоє з чотирьох чоловік, передбачених системою, виявилися в числі трьох переможців змагання. Однак розробка тут же викликала масу питань у вчених, в тому числі і етичного характеру. «Я можу, дивлячись на ваше обличчя, передбачити, що ви – масовий вбивця, і за це вас потрібно заарештувати? Ви ж розумієте, що це спірно », – запитує професор інформатики Вашингтонського університету, автор відомої книги про штучний інтелект« Головний алгоритм »Педро Домінгос.
«Докази, що лежать в основі цієї системи, вкрай слабкі. Ми-то думали, що физиогномика закінчилася 100 років тому. Ну, ок », – скептично оцінив перспективу системи професор кафедри психології Прінстонського університету Олександр Тодоров.
Вчені наводять приклад з недавнім казусом, коли комп’ютер навчили бачити різницю між вовком і собакою. Програма видала дані з майже 100-відсотковою точністю. Однак при «розборі польотів» з’ясувалося, що комп’ютер орієнтувався виключно по задньому фоні на знімках: все вовки були сфотографовані на тлі засніженого лісу.
